信息新技术在农业领域的应用

2018/8/31 11:45:00   阅读(1068)   标签:农业现代化
在大数据时代,人工智能、互联网与农业的深度融合促进了生产力的提升,加快了农产品的流通速度,提高了农产品的质量安全,形成了农产品经营网络化的新体系。

一、农业生产新模式

精准农业

精准农业是20世纪80年代初国际农业领域发展起来的一门跨学科新兴综合技术,其特点是通过”3S”技术和自动化技术的综合应用,按照农作物生长的田间每一个操作单元上的具体条件,根据作物生长的土壤性状,调节对作物的投入,即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异,另一方面确定农作物的生产目标,进行定位的“系统诊断,优化配方,技术组装,科学管理”,调动土壤生产力,以最少的或最节省的投入达到同等收入或更高的收入。随着人工智能、物联网、3S、大数据等新一代信息技术与农业生产的跨界融合,“精准农业”已成为合理利用农业资源,提高农作物产量,降低生产成本,改善生态环境的一种重要的现代农业生产形式。吉林农业大学主持的 “玉米精准作业系统研究与应用”,国家星火计划“基于物联网的玉米精准作业技术集成与示范”等项目,基于人工智能、3S、数据挖掘、物联网和大数据技术,并与智能农机设备,分别在吉林省,黑龙江省和新疆维吾尔自治区构建了数字农业软硬件平台和示范应用体系,建立了玉米,大豆和棉花变量施肥,精密播种等精准农业技术应用示范区;研制出基于大数据处理的玉米精准生产智能系统,基于大数据处理的玉米精准生产智能系统技术路线智能系统与“3S”和智能农机设备集成,在吉林省玉米示范基地实现了玉米精密播种,变量施肥,变量喷药和智能测产等精准生产全过程。

精准养殖

精准养殖是指在畜牧养殖领域实现饲料精准投放,疾病自动诊断,废弃物自动回收等智能设备的开发利用和互联互通,创新基于互联网平台的现代畜牧业生产新模式。如,国外的大型自动化鸡场,运用人工智能,物联网,大数据技术建立养鸡自动化生产线,自动清理粪便系统,智能化捡蛋系统和智能化分拣系统;国内中国农业大学李道亮教授带领的科研团队开发了水产养殖监控管理系统,该系统通过手机,PAD,计算机等信息终端,实时掌握养殖水质环境信息,及时获取异常报警信息及水质预警信息,并可以根据水质监测结果,实时调整控制设备,实现水产的科学养殖与管理,达到节能降耗、绿色环保、增产增收的目标。

设施农业

设施农业是近年来迅速发展起来的具有较高集约化程度的新型农业产业,是现代农业的重要组成部分。通过物联网,采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度、二氧化碳浓度、光照强度等实时环境数据,利用电脑、手机实现对温室大棚种植管理智能化调温、精细化施肥,可达到提高产量、改善品质、节省人力、提高经济效益的目的,实现温室种植的高效和精准化管理。

1974年日本开始了人工光植物工厂研究,截至2016年底,日本拥有254家植物工厂,从数量面积、产量等维度来看,均为全球第一。日本设施农业主要特点:温室建设大型化,室内技术集成化,产品种类多样化,操作技术机械化,生产技术工厂化,覆盖材料多样化,栽培技术无土化,防治技术生物化。日本最大的植物工厂Spread公司每天可以生产近25000株生菜,每年可生产900万株。目前,植物工厂已成为全球,尤其是经济发达地区,解决人口资源环境及食物数量与质量安全等突出问题、发展现代农业的重要途径。它被认为是继陆地栽培、设施园艺、水耕栽培等依序发展之后的又一新技术,也被称为“第四农业”。

二、农产品经营网络化的新体系

国内外利用人工智能互联网技术搭建电商平台进行在线营销,最大限度地利用优势线上线下一体化来高效整合信息资源,降低农业生产成本,改善供应商与农户关系。如,采用智能手机、APP、微信等电子商务平台,建立线上和线下相结合的农产品交易平台,同时基于物联网和移动网技术对农业生产、流通过程的信息管理和农产品质量的追溯管理、农产品生产档案(产地环境、生产流程、质量检测)管理,建立基于网站和手机短信平台的农产品质量安全溯源体系,可实现从田间到餐桌的全程质量和服务的追溯,提升可溯源农产品的品牌效应,确保农产品质量安全。在大数据时代,人工智能、互联网与农业的深度融合促进了生产力的提升,加快了农产品的流通速度,提高了农产品的质量安全,形成了农产品经营网络化的新体系。

三、农业管理服务的新思维

国内外利用大数据、云计算、3S等技术,构建农业ERP云管理平台,开发农业信息监测与服务体系,为灾害预警与评估、耕地质量监测与评价、重大动植物疫情防控、市场波动预测、经营的科学决策与人员培训等提供服务。如国内已普及的12316等农业技术服务推广平台,吉林农业大学国家星火计划项目组研制的吉农在线远程教育平台。

运用这些平台、网站、智能手机、微信平台、电视、报刊等多种渠道,让用户即时得到所查询地块的产量、精准施肥量病虫草害诊治等相关信息,有助于科技人员利用信息技术进行智能决策和对农民进行科技培训。

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