中国智慧农业市场潜力巨大。

《中国数字乡村发展报告（2019）》预测，2020年我国智慧农业潜在市场规模将达2000亿元。

国家在智慧农业或智慧农业产业化上给予了诸多的政策及扶持。2017年的一号文件中，明确以“农业供给侧结构性改革”为主线，提到了加快科技研发，实施智慧农业工程，推进农业物联网和农业装备智能化。

2019年的一号文件中，提到了强化创新驱动发展，实施农业关键核心技术攻关行动，培育一批农业战略科技创新力量，推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新。

智慧农业到底是什么？通俗一点来讲，智慧农业就是让农业生产和管理以及产业链上更智慧、更便捷。

智慧农业

可以解决传统农业的哪些问题

《2019年智慧农业市场调研及前景研究报告》显示，智慧农业主要有四大应用场景：数据平台服务、无人机植保、精细化养殖以及农机自动驾驶。其中数据平台服务在智慧农业生产环节应用场景中占比最高，达到40%。

1.提高效率

农业效率低，是因为生产工具和管理方式比较传统。如果加入互联网技术或者生物技术，农业生产效率或者管理效率就会大大提高。

根据一项调查，相比于传统农业，农业企业采用智慧农业可以提高70%的效率。

减少农药、合理施肥

智慧农业无人机植保作业相比传统的农药喷洒方式，解决了利用率低，人工成本高，施药安全隐患多等问题。我们还可以利用大数据等技术监测农业需求的化肥量，从而进行合理施肥。

提高农机智能化水平

应用现代信息技术提高农机装备的智能化水平，是实施智慧农业、实现农机农艺融合、提高农业发展质量和效益的重要手段。

近年来，我国各地围绕物联网、大数据、智能控制、卫星导航定位在农机装备和农机作业上的应用进行了有益探索，在大田精准作业、设施农业智慧管理、畜禽智慧养殖等方面涌现出很多成功案例。根据新疆兵团实际应用统计，利用应用北斗卫星导航定位自动驾驶技术，亩节约人工成本60%，亩增收节支193元。

2.以销定产

在农业产后加工流通环节中，随着农村电商、冷链物流的快速发展，进一步推进了我国智慧农业的发展，为农业打开了广阔的市场。此外，我们还可以通过利用大数据等先进技术处理分析可以进一步了解到商品的购买群体、该群体的购买习惯以及同品类商品中哪些更受消费者青睐。另一方面，可以帮助制定销售策略、进行差异化定位，更好地抓住消费者心理、满足消费者需求，继而在消费群体中形成口碑，助力打造自身品牌。

3.农产品安全（追溯）

目前涉足智慧农业的企业，如阿里、京东、华为等都在布局食品安全追溯体系。

食品追溯系统可帮助企业实现产品种养、生产、销售、流通、公众服务、物流等环节的整个生命周期的监管，也可把这些信息通过互联网、终端查询机、电话、短信等途径实时呈现给消费者，理论上做到对食品从农田到餐桌全过程的全知晓。

对于消费者来说，只需借助安装在手机上的APP，扫一扫食品包装上的条形码，就可以进入数据库，获取食品生产厂家以及食品主要成分等信息，购买到放心可靠的食品。

如果企业愿意开放数据，食品监管部门也可以通过云端的食品生产企业的自检报告数据和政府抽检数据进行比对，把生产企业的产品质量与诚信状况链接起来，提高监管效率。

高速发展的中国智慧农业

中国的智慧农业起步晚于日本、欧美等国家。

国外的农业科技公司、政府对智慧农业的重视高于我国，另外在技术应用等都超过同时代的中国。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。

以日本为例，早在2004年，农业物联网被列入日本政府计划。当时日本总务省提供U-Japan计划，其中就包括了农业物联网技术。此外，日本智慧农业还以农业物联网为信息主体源，普及农用机器人，预计2020年农用机器人的市场规模将达到50亿日元。

除了日本外，美国的智慧农业发展特别迅速。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，同时，美国也是第一个实现农业专家系统（把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术）的国家。目前，美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业 “看天吃饭”的现状，实现农业领域的全面变革。

当然，德国的智慧农业也非常高效、精准。德国农民联合会的统计数据显示，目前一个德国农民可以养活144个人。

德国在开发农业技术上投入大量资金，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计，德国2012年在农业技术方面的投入为54亿欧元。

法国、荷兰、以色列等国家的智慧农业普及率也非常高，同时，政府在资金投入上也占有大的比重。

目前我国智慧农业迎来高速发展期，但仍存在以下几个问题有待解决：

1.高素质农业生产管理人才匮乏，职业农民的教育系统还未建立

当前我国农村高素质人力资本流失严重，对互联网信息技术了解应用较少，现代化农业生产意识比较淡薄。

并且我国当前职业农民教育体系还未建立，新型农民培养机构少，培养过程走马观花，使我国现代职业农民难以培育，高素质农业生产管理人员匮乏，导致智慧农业的农村初创者和支持者较少，智慧农业建设发展的内生动力严重不足，且在我国农村本土化发展缓慢。

因此，高素质农业生产管理人才匮乏已成为困扰我国智慧农业发展的重大难题，亟需建立新型职业农民教育系统。

2.智慧农业科研体系不健全，农业科技推广能力不足

由于我国政府和社会对其培育支持力度不够，我国当前农业科研体系仍不健全、科研成果转化生产力能力不足，导致我国农业科研进度缓慢且难以应用于智慧农业建设发展之中。

首先，我国还未建立顶层系统化组织全国农业科研体系的组织部门，众多农业科研机构未成统一体系，没有明确的科研分工、合作指导以及沟通渠道，众多科研机构的小型科研课题重复，突破性的大型科研课题难以系统化合作完成。

其次，由于我国农业科研机构缺少统一指导和支持，科研成果应用推广力度不够，使我国当前许多农业科技系统运行的标准参数难以根据大规模生产数据确定，许多科研成果缺乏应用检验，导致一些智慧农业科研成果体系精准度不够，运行波动过于频繁。

3.智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低

我国当前大部分地区的农业基础设施仍旧落后，大型现代化农机设备较少。

主要表现为，我国当前大多农田道路都毁损严重，狭窄且坑洼不平，雨雪天气时泥泞不堪，甚至出现无法通车现象。

多数牲畜禽舍的基础设施仅限于照明和取暖，其他现代化养殖设备几乎没有；我国大部分地区的农业灌溉设施仅是简陋的水道沟渠，只能采用传统的大水漫灌形式，喷灌和滴灌等高效节水灌溉所需的运输管道仅在部分地区建成使用，导致农业用水浪费严重，农田土壤板结、养分流失。

另外，由于我国农机设备的市场投放量较少、价格过高，且政府农机补贴较少，使我国分散经营的小微型农业生产者无力购买，许多现代化农机无法走进农田。

最后提醒一下，智慧农业只是提供生产效率和农产品安全的工具，想依靠智慧农业赚钱，关键还是建立一套产业化模式，借助产业布局实现多角度营收，实现从产品到产业的复利。